Servicios de Asesoría y Capacitación Empresarial, S. C.

   

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OBJETIVO DEL CURSO.

Proporcionar un sólido y profundo conocimiento para que los participantes puedan establecer, implementar, mantener y continuamente mejorar un sistema de gestión de inteligencia artificial dentro del contexto de una organización que cumpla con los requisitos de la Norma Internacional ISO/IEC 42001:2023 Tecnología de la información - Inteligencia artificial - Sistema de gestión.

Nota 1: La Norma Internacional ISO/IEC 42001:2023 está prevista para que sea utilizada por organizaciones que proporcionan o utilizan productos o servicios que utilizan sistemas de inteligencia artificial. ISO/IEC 42001:2023 fue concebida para ayudar a las organizaciones a desarrollar, proporcionar o utilizar sistemas de inteligencia artificial responsablemente en la búsqueda de sus objetivos para cumplir con los requisitos aplicables, obligaciones con las partes interesadas y sus expectativas.

Nota 2: la Norma Internacional ISO/IEC 42001:2023 es aplicable a cualquier organización, independientemente de su tamaño, naturaleza que proporciona o utiliza productos o servicios que emplean sistemas de inteligencia artificial.

Nota 3: la inteligencia artificial es la investigación y desarrollo de mecanismos y aplicaciones de sistemas de inteligencia artificial. La investigación y desarrollo puede llevarse a cabo a través de cualquier número de campos tales como ciencias computacionales, ciencias de datos, humanidades, matemáticas y ciencias naturales.

Nota 4: un sistema de inteligencia artificial es un sistema técnico que genera salidas tales como contenido, pronósticos, recomendaciones o decisiones para un conjunto de objetivos definidos por el ser humano. Un sistema técnico puede utilizar varias técnicas y enfoques relacionados con la inteligencia artificial para desarrollar un modelo para representar datos, conocimiento, procesos, etc., los cuales pueden utilizarse para realizar tareas. Los sistemas de inteligencia artificial están diseñados para operar con varios niveles de automatización.

DURACIÓN DEL CURSO: 24 horas.

TEMARIO DEL CURSO.

El temario del curso es el siguiente:

1. Introducción.

1. Objeto y campo de aplicación.
   
   
2. Referencias normativas.
   
   
3. Términos y definiciones.
   
   
4. Contexto de la organización.
   1. Comprensión de la organización y de su contexto.
   2. Comprensión de las necesidades y expectativas de las partes interesadas.
   3. Determinación del alcance del sistema de gestión de inteligencia artificial.
   4. Sistema de gestión de inteligencia artificial.
      
      
5. Liderazgo.
   1. Liderazgo y compromiso.
   2. Política de inteligencia artificial.
   3. Roles, responsabilidades y autoridades en la organización.
      
      
6. Planificación.
   1. Acciones para abordar riesgos y oportunidades.
   2. Objetivos de la inteligencia artificial y planificación para lograrlos.
   3. Planificación de los cambios.
      
      
7. Apoyo.
   1. Recursos.
   2. Competencia.
   3. Toma de conciencia.
   4. Comunicación.
   5. Información documentada.
      1. Generalidades.
      2. Creación y actualización.
      3. Control de la información documentada.
      4. Requisitos de la información y datos de la gestión de instalaciones.
         
         
8. Operación.
   1. Planificación y control operacional.
   2. Evaluación del riesgo de la inteligencia artificial.
   3. Tratamiento del riesgo de la inteligencia artificial.
   4. Evaluación del impacto del sistema de inteligencia artificial.
      
      
9. Evaluación del desempeño.
   1. Seguimiento, medición, análisis y evaluación.
      
      
   2. Auditoría interna.
      1. Generalidades.
      2. Programa de auditoría interna.
         
         
   3. Revisión por la dirección.
      1. Generalidades.
      2. Entradas de la revisión por la dirección.
      3. Resultados de la revisión por la dirección.
         
         
10. Mejora.
    1. Mejora continua.
    2. No conformidad y acción correctiva.
       
       
11. Anexo A Objetivos y controles del control de referencia.
    1. Generalidades.
       
       
12. Anexo B Orientación de la implementación para los controles de inteligencia artificial.
    1. Generalidades.
       
       
    2. Políticas relacionadas con la inteligencia artificial.
       1. Objetivo.
       2. Política de inteligencia artificial.
       3. Alineación con otras políticas de la organización.
       4. Revisión de la política de inteligencia artificial.
          
          
    3. Organización interna.
       1. Objetivos.
       2. Roles y responsabilidades de la inteligencia artificial.
       3. Informe de inquietudes.
          
          
    4. Recursos para los sistemas de inteligencia artificial.
       1. Objetivo.
       2. Recursos de la documentación.
       3. Recursos de datos.
       4. Recursos de herramientas.
       5. Recursos informáticos y del sistema.
       6. Recursos humanos.
          
          
    5. Evaluación de los impactos de los sistemas de inteligencia artificial.
       1. Objetivos.
       2. Proceso de evaluación del impacto de sistemas de inteligencia artificial.
       3. Documentación de las evaluaciones de impacto de los sistemas de inteligencia artificial.
       4. Evaluación del impacto del sistema de inteligencia artificial en los individuos y grupos de individuos.
       5. Evaluación de los impactos sociales de los sistemas de inteligencia artificial.
          
          
    6. Ciclo de vida de un sistema de inteligencia artificial.
       1. Orientación de gestión para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.
          1. Objetivo.
          2. Objetivos para el desarrollo responsable de sistemas de inteligencia artificial.
          3. Procesos para el diseño y desarrollo responsables de sistemas de inteligencia artificial.
             
             
       2. Ciclo de vida de un sistema inteligencia artificial.
          1. Objetivo.
          2. Requisitos y especificación de un sistema de inteligencia artificial.
          3. Documentación del diseño y desarrollo de un sistema de inteligencia artificial.
          4. Verificación y validación de un sistema de inteligencia artificial.
          5. Despliegue de un sistema de inteligencia artificial.
          6. Operación y seguimiento de un sistema de inteligencia artificial.
          7. Documentación técnica de un sistema de inteligencia artificial.
          8. Registro de registros de eventos de un sistema de inteligencia artificial.
             
             
       3. Datos para los sistemas de inteligencia artificial.
          1. Objetivos.
          2. Datos para el desarrollo y mejora de un sistema de inteligencia artificial.
          3. Adquisición de datos.
          4. Calidad de los datos para el sistema de inteligencia artificial.
          5. Procedencia de los datos.
          6. Preparación de los datos.
             
             
       4. Información para partes interesadas.
          1. Objetivos.
          2. Documentación del sistema e información para los usuarios.
          3. Informes externos.
          4. Comunicación de incidentes.
          5. Información para partes interesadas.
             
             
       5. Uso de sistemas de inteligencia artificial.
          1. Objetivo.
          2. Procesos para el uso responsable de sistemas de inteligencia artificial.
          3. Objetivos para el uso responsable de sistemas de inteligencia artificial.
          4. Uso previsto del sistema de inteligencia artificial.
             
             
       6. Relaciones con terceras partes y clientes.
          1. Objetivo.
          2. Asignación de responsabilidades.
          3. Proveedores.
          4. Clientes.
             
             
13. Anexo C Objetivos de la organización y fuentes de riesgo potenciales relacionados con la inteligencia artificial.
    1. Generalidades.
       
       
    2. Objetivos.
       1. Rendición de cuentas.
       2. Pericia en inteligencia artificial.
       3. Disponibilidad y calidad de la formación y datos de las pruebas.
       4. Impacto ambiental.
       5. Justicia.
       6. Mantenibilidad.
       7. Privacidad.
       8. Robustez.
       9. Seguridad.
       10. Transparencia y explicabilidad.
           
           
    3. Fuentes de riesgo.
       1. Complejidad del ambiente.
       2. Falta de transparencia y explicabilidad.
       3. Nivel de automatización.
       4. Fuentes de riesgo relacionadas con el aprendizaje automático.
       5. Aspectos del hardware del sistema.
       6. Aspectos del ciclo de vida del sistema.
       7. Preparación tecnológica.
          
          
14. Anexo D Uso de los sistemas de gestión de inteligencia artificial a lo largo de campos y sectores.
    1. Generalidades.
    2. Integración de los sistemas de gestión de inteligencia artificial con otras normas de sistemas de gestión.
       
       
15. Taller de ejercicios de interpretación y aplicación de la Norma Internacional ISO 42001:2023.

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