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3.2.2.2.2. BLOQUES ALEATORIZADOS, CUADRADOS LATINOS, DISEÑOS RELACIONADOS Y DISEÑO POR BLOQUES INCOMPLETOS

Objetivo general: proporcionar los conocimientos para aplicar metodologías que aporten la forma más eficaz y eficiente de alcanzar conclusiones válidas y relevantes sobre qué variables de entrada en un proceso o sistema, contribuyen a la mayor variación en la variable de salida del proceso o sistema, empleando diseños de cuadrados latinos, diseños relacionados y diseño por bloques incompletos.

Duración: 16 horas.

Temario:

1. Diseño aleatorizado por bloques completos.
    1.1 Análisis estadístico.
         1.1.1 Actividad en el modelo aleatorizado por
                 bloques.
         1.1.2 Bloques y tratamientos aleatorios.
         1.1.3 Comparaciones múltiples.
         1.1.4 Elección del tamaño muestral.
         1.1.5 Eficiencia relativa de un diseño
                 aleatorizado por bloques.

   1.2 Prueba de idoneidad del modelo.
   1.3 Estimación de valores faltantes.
   1.4 Estimación de los parámetros del modelo y
        prueba de significancia de regresión general.

2. Diseño del Cuadrado Latino.
    2.1 Cuadrado Latino.
    2.2 Replicas en los Cuadrados Latinos.
    2.3 Diseños Cruzados y Diseños Balanceados para
         los efectos residuales.

3. Diseño de Cuadrados Grecolatinos. 

4 Diseño por bloques incompletos.
   4.1 Diseño por bloques incompletos balanceados.
         4.1.1 Análisis estadístico.
         4.1.2 Estimación de parámetros por mínimos
                 cuadrados.
         4.1.3 Recuperación de la información
                 interbloques en un diseño balanceado
                 por bloques incompletos.
         4.1.4 Diseños parcialmente balanceados por
                 bloques incompletos.
         4.1.5 Cuadrados de Youden.
         4.1.6 Diseños reticulares.

REGRESAR AL TEMA:

3.2.2.2 Diseño de experimentos.

3.2.2. Cursos de técnicas estadísticas.

 

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