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3.2.2.1 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA BÁSICAS.

Objetivo general: este curso tiene como objetivos proporcionar:

1. Métodos científicos para recoger, organizar, resumir, analizar datos y sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

2. Los fundamentos de probabilidad y estadística necesarios para poder estudiar y entender técnicas estadísticas empleadas en sistemas de gestión de la calidad.

Duración: 24 horas.

Temario:

1 Introducción.
   1.1 ¿Qué es la estadística?
   1.2 Población y muestreo
   1.3 Variables discretas y continuas.
   1.4 Variables y gráficos.

2 Distribuciones de frecuencias.
   2.1 Filas de datos.
   2.2 Ordenaciones.
   2.3 Distribuciones de frecuencias.
   2.4 Intervalos de clase y límites de clase.
   2.5 Fronteras de clase.
   2.6 Tamaño y anchura de un intervalo de clase.
   2.7 Marca de clase.
   2.8 Reglas generales para formar distribuciones de
         frecuencias.
   2.9 Histogramas y polígonos de frecuencias.
   2.10 Distribuciones de frecuencias relativas.
   2.11 Distribuciones de frecuencias acumuladas y
          ojivas.
   2.12 Distribuciones de frecuencias relativas y ojivas
          de porcentajes.
   2.13 Curvas de frecuencia y ojivas suavizadas.
   2.14 Tipos de curvas de frecuencia.

3. Medidas de tendencia central.
    3.1 Media.
    3.2 Mediana.
    3.3 Moda.

4 Medidas de dispersión.
   4.1 Dispersión o variación.
   4.2 El rango.
   4.3 Desviación media.
   4.4 Rango semi-intercuartil.
   4.5 Rango percentil 10-90.
   4.6 Desviación típica.
   4.7 Variancia.

5 Momentos, sesgo y curtosis.
   5.1 Momentos.
   5.2 Sesgo.
   5.3 Curtosis.

6 Introducción a la teoría de probabilidades.
   6.1 Definición de probabilidad.
   6.2 Tipos de distribuciones de probabilidad.
         6.2.1 Discretas.
         6.2.2 Continuas.
   6.3 Media de una variable aleatoria.
   6.4 Variancia y covariancia.
   6.5 Teorema de Chebyshev.

7 Distribuciones discretas importantes.
   7.1 Distribución binomial.
   7.2 Distribución hipergeométrica.
   7.3 Distribución de Poisson.

8 Distribuciones continuas de probabilidad
   importantes.
   8.1 Distribución normal.
   8.2 Distribución Ji cuadrada.
   8.3 Distribución T de Student.
   8.4 Distribución F.

9 Prueba de bondad de ajuste.

10 Ejercicios de probabilidad y estadística.

REGRESAR AL TEMA:

3.2.2 Cursos de técnicas estadísticas.

3.2 Capacitación en sistemas de gestión de la calidad.

 

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